Présentation

François Gutherz est artiste-programmeur et doctorant en recherche-création à l’Université Paris 8, laboratoire AIAC, équipe INREV, sous la direction de Georges Gagneré et la co-direction d’Anna Pappa (LIASD, équipe PASTIS). Sa recherche porte sur la postérité des œuvres numériques exécutables à l’âge de l’intelligence artificielle, avec la démoscène comme terrain principal.

Son parcours articule un double cursus en informatique et en arts plastiques, du DUT Informatique à l’Université Paris Descartes au DNAP de l’Institut d’Arts Visuels d’Orléans, prolongé par un Master Arts et Technologies de l’Image Virtuelle à l’Université Paris 8. Il développe depuis 1998 une pratique à la croisée de la programmation, de la 3D temps réel, de la démoscène et de la recherche-création.

Projet de thèse

Démoscène, IA et postérité des œuvres numériques exécutables

Mené au sein d’INREV et en co-direction avec le laboratoire LIASD, équipe PASTIS, ce projet de recherche-création interroge les conditions de préservation, de médiation et de lisibilité des œuvres numériques exécutables à l’âge de l’intelligence artificielle, à partir d’un corpus issu de la démoscène.

La recherche s’appuie sur trois axes complémentaires :

• analyse quantitative et qualitative de corpus, commentaires, métadonnées et archives communautaires ;
• entretiens semi-directifs avec des acteurs de la démoscène et étude des usages contemporains de l’IA ;
• production d’œuvres et de prototypes de médiation autour de la préservation et de la post-exécutabilité.

Ce travail se situe au croisement du patrimoine numérique, des cultures logicielles et de la recherche-création.

Contact

francois.gutherz@gmail.com
https://www.astrofra.com/
https://github.com/astrofra

Publications récentes

• Article sur pLLMdered_hearts. Revue Marges, Presses Universitaires de Vincennes, à paraître, 2026.
• From the Digital Double-Other to Cultural Preservation : Teaching AI in Art & Graphics Programming. Actes du colloque Teaching AI : Art & Design Education Under Automation, Ohio State University, 2026. https://hal.science/hal-05619427
• Une exploration de la photographie vernaculaire par l’IA générative. Sens Public, 2025. https://sens-public.org/articles/1800/

Œuvres récentes

• pLLMdered_hearts (2026). Installation présentée à l’ESAD Orléans dans le cadre du festival Matricule Bis, articulant fiction interactive, modèle de langage local, émulation et embeddings.
• Couloir 14 (2024–2026). Installation présentée notamment au NewImages Festival (Paris), à Matricule Bis et au festival XUL (Le 108, Orléans), qui propose aux visiteurs l’étude de dossiers scientifiques imaginaires, mixant immersion en réalité virtuelle et images générées avec l’aide de l’intelligence artificielle.

Colloques et interventions récentes

• Teaching AI : Art & Design Education Under Automation, Ohio State University, 2026. https://www.youtube.com/watch?v=gUtyludGctI
• Séminaires, journées d’étude et symposium, Université Paris 8 (ATI / INREV) et revue Marges, 2025–2026. 
• 3D and VR Industrial Use Cases in Python, PyHEP 2022 Workshop, High Energy Physics Software Foundation. https://doi.org/10.5281/zenodo.7140033

Brevets

• Method for generating a binding between a C/C++ library and an interpreted language, and carrying out the method to transform a three- dimensional (3D) model
  • Emmanuel Julien , Francois Gutherz
  • France, Patent n° : US11900088B2. 2019
• Method for transforming a three-dimensional (3d) model into a 3d model that can be embedded in a human-machine interface of a piece of on-board equipment
  • Emmanuel Julien , Francois Gutherz
  • France, Patent n° : WO2020070459A9. 2014